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建立?；穭?dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)智能評估與輔助決策系統(tǒng)，用智能化預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、提供決策建議，方便開展科學(xué)有序的應(yīng)急處置工作。
“人工智能可以與?；钒踩芾戆l(fā)生奇妙的化學(xué)反應(yīng)。”在全國政協(xié)委員，中國工程院院士、華東理工大學(xué)副校長錢鋒看來，構(gòu)建?；钒踩芸伢w系和推進(jìn)危化品安全管理現(xiàn)代化建設(shè)，僅從信息化、數(shù)字化等方面著力是不夠的，要加快運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，建立不確定與開放環(huán)境下人機(jī)交互的化學(xué)品動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)智能評估與輔助決策系統(tǒng)，并將其應(yīng)用到?；飞a(chǎn)、貯存、運(yùn)輸、使用、廢棄處置等全生命周期環(huán)節(jié)。通過人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能，讓風(fēng)險(xiǎn)評估與決策這件事變得更加科學(xué)、更加精準(zhǔn)。
智能感知技術(shù)裝備水平落后
“我國是世界第一大化學(xué)品生產(chǎn)國，?；钒踩芾硭讲粌H直接影響企業(yè)的效益，還會(huì)影響公共安全和社會(huì)穩(wěn)定。”錢鋒多年來一直從事石油化工生產(chǎn)過程智能建模、控制與優(yōu)化應(yīng)用基礎(chǔ)研究和工程技術(shù)研發(fā)。他認(rèn)為，我國?；钒踩芾碓谛畔⒏兄?、信息集成、致災(zāi)機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)評估、應(yīng)急執(zhí)行等層面存在不足。
“目前，我國初步搭建了信息化數(shù)字平臺(tái)，但這只完成了數(shù)據(jù)采集這一步，采集數(shù)據(jù)的主要目的是為了作出理性分析和科學(xué)決斷。因此，智能化建設(shè)才是?；钒踩芾憩F(xiàn)代化的未來。”錢鋒說，“智能化平臺(tái)可以讓機(jī)器自動(dòng)實(shí)時(shí)捕捉數(shù)據(jù)、自動(dòng)分析和智能決策，把人從繁雜的數(shù)據(jù)抄錄和人工解析等工作中解放出來，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能化運(yùn)用。”
錢鋒在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，與我國化學(xué)品產(chǎn)業(yè)的體量和增速相比，危化品全生命周期信息智能感知技術(shù)和裝備水平相對落后，特別是在廣譜型、低成本、智能化的傳感材料和功能器件發(fā)展方面存在極大不足。
“目前還不能使用探測感知設(shè)備及時(shí)、準(zhǔn)確地捕捉?；啡芷诘母黜?xiàng)關(guān)鍵信息。只有利用信息智能感知技術(shù)，才能讓人工智能按照我們的要求準(zhǔn)確捕捉信息，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)自動(dòng)監(jiān)測，彌補(bǔ)人工采集信息存在的缺陷。”錢鋒說。
錢鋒還表示，?；飞a(chǎn)、貯存、流通等全生命周期關(guān)鍵環(huán)節(jié)過程復(fù)雜，信息不完備且來源與結(jié)構(gòu)多源化，存在大量“信息孤島”。當(dāng)事故發(fā)生后，相關(guān)部門對基礎(chǔ)信息難以快速獲取，應(yīng)急救援能力傳統(tǒng)且孤立，缺乏對事故后果進(jìn)行及時(shí)動(dòng)態(tài)評估的手段。
推動(dòng)安全管控能力現(xiàn)代化
錢鋒建議，設(shè)立“危險(xiǎn)化學(xué)品安全管控能力現(xiàn)代化”國家重大科技專項(xiàng)。
“首先，要建立?；啡芷谛畔⒅悄芨兄c集成平臺(tái)。”錢鋒認(rèn)為，目前對化學(xué)品全生命周期的特征參數(shù)、狀態(tài)預(yù)警、危險(xiǎn)告警等有效信息存在感知難和集成難的問題。因此，有必要研發(fā)高可用、高可靠、高靈敏的智能感知材料和器件，以及基于邊緣計(jì)算的?；诽匦灾悄軅鞲信c監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)，建成?；钒踩锪骱臀锘畔⒅悄芨兄c信息集成平臺(tái)，方便、快速、及時(shí)、高效地收集相關(guān)數(shù)據(jù)。
針對?；啡芷诖嬖跀?shù)據(jù)種類多、融合困難及異常狀態(tài)難以識(shí)別等問題，錢鋒認(rèn)為，開展異常狀態(tài)識(shí)別與傳播分析等研究，研發(fā)基于動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)的安全異常模式動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)，以及融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)因果邏輯推理與分析技術(shù)尤為必要，“這樣可以提升對異常傳播機(jī)制和規(guī)律的認(rèn)識(shí)，形成安全異常模態(tài)分析與報(bào)警等技術(shù)”。
此外，工藝、裝備、人員、環(huán)境等方面的風(fēng)險(xiǎn)難以量化。對此，錢鋒認(rèn)為，應(yīng)開展復(fù)雜環(huán)境下常見事故情景的動(dòng)態(tài)演變分析，提出風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，管控資源分級(jí)與監(jiān)管責(zé)任分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
“掌握了數(shù)據(jù)，還要學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)來輔助我們作決策。”錢鋒說，可以通過研究不同事故情景中人員疏散模型與路徑優(yōu)化方法，開發(fā)基于人機(jī)交互的?；纷鳂I(yè)人員異常行為識(shí)別技術(shù)、基于多智能體的非典型性風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警技術(shù)，建立危化品動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)智能評估與輔助決策系統(tǒng)，用智能化預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、提供決策建議，方便開展科學(xué)有序的應(yīng)急處置工作。
設(shè)置?；钒踩芾韺I(yè)
“推進(jìn)危化品治理體系和治理能力現(xiàn)代化至關(guān)重要，而其決定因素是人才。”錢鋒坦言，目前，我國?；钒踩芾泶嬖诟邔哟稳瞬挪蛔?、高校危化品安全管理人才培養(yǎng)模式亟待改革等問題。他建議，應(yīng)設(shè)置?；钒踩芾韺I(yè)，擴(kuò)大招生規(guī)模；創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，開展跨學(xué)科培養(yǎng)，在現(xiàn)有安全工程、化學(xué)、化工等相關(guān)專業(yè)培養(yǎng)方案中增設(shè)?；钒踩芾?、法律等課程。
“可以邀請企業(yè)專家參與?；钒踩芾硐嚓P(guān)專業(yè)的教材建設(shè)、課堂教學(xué)，深化校企合作，提升?；钒踩芾砣瞬诺膶?shí)踐能力。”錢鋒說。
針對危化品行業(yè)在職人員安全管理水平亟待提高的問題，錢鋒認(rèn)為，可以依托高校建立在職人員定期培訓(xùn)機(jī)制，組織危化品企業(yè)負(fù)責(zé)人、安全管理人員在有危化品安全管理培訓(xùn)資質(zhì)的高校接受在職培訓(xùn)，提升管理技能和水平。
（中國應(yīng)急管理報(bào)）
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