在線留言
當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，正在加速驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能升級。
石油和化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱，近年來數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速，從理念普及、試點示范邁向系統(tǒng)創(chuàng)新、深化應(yīng)用的新階段。大型化工企業(yè)有較好的自動化、信息化基礎(chǔ)，隨著化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，普遍開始試點探索智能化，并創(chuàng)造出顯著的新價值。從認知規(guī)劃、技術(shù)人才、資金成本等角度來看，如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如何實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的實時優(yōu)化，企業(yè)仍然面臨不少亟待解決的問題。
為此，記者對話華為油氣礦山軍團副總裁、兼化工建材行業(yè)總經(jīng)理李俊朋，就化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展等內(nèi)容展開了深入交流。
化工行業(yè)多元化面臨挑戰(zhàn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對象是業(yè)務(wù)，當前化工行業(yè)面臨“油轉(zhuǎn)化”、“油轉(zhuǎn)特”等多元化轉(zhuǎn)型。李俊朋認為，目前行業(yè)多元化轉(zhuǎn)型主要面臨三大挑戰(zhàn)：
1
工藝技術(shù)升級難度高、技術(shù)集成兼容難度大。化工行業(yè)向高端化工產(chǎn)品和清潔燃料生產(chǎn)轉(zhuǎn)型需要大量先進技術(shù)，實驗室技術(shù)向工業(yè)化規(guī)模轉(zhuǎn)化的周期長、成本高。同時，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，老舊接口、協(xié)議、以及信息化基礎(chǔ)設(shè)施嚴重阻礙智能化升級改造，協(xié)議兼容性、數(shù)據(jù)傳輸帶寬、系統(tǒng)協(xié)同等問題突顯。
2
化工企業(yè)轉(zhuǎn)型需要大量應(yīng)用數(shù)字化和智能化技術(shù)來提升生產(chǎn)效率和管理水平，但目前很多企業(yè)在這方面基礎(chǔ)薄弱。例如，企業(yè)需要新增或替換先進的傳感器來實時監(jiān)測生產(chǎn)設(shè)備的運行狀態(tài)和工藝參數(shù)，建立智能生產(chǎn)管控系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃、調(diào)度、質(zhì)量控制等環(huán)節(jié)的智能化決策也是一大挑戰(zhàn)。這需要企業(yè)整合大量的數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等，并運用復(fù)雜的算法進行分析。而且，員工也需要適應(yīng)新的數(shù)字化工作環(huán)境，提升自身的數(shù)字技能，這對企業(yè)的培訓(xùn)體系也是一個考驗。
3
“雙碳”制約企業(yè)成本效益的提升。在低碳轉(zhuǎn)型、產(chǎn)能結(jié)構(gòu)性過剩、市場競爭加劇的多重背景下，企業(yè)需要通過優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本等方式來提升效益，要求企業(yè)具有較強的技術(shù)實力、管理水平和市場競爭力，對于一些競爭力較弱的企業(yè)來說，效益提升面臨較大困難。
人工智能是未來30年最重要的生產(chǎn)力
2024年1月16日，國家九部門印發(fā)的《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024-2026年)》提出，化工行業(yè)應(yīng)當充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源積累豐富、數(shù)字化基礎(chǔ)較好的優(yōu)勢，與人工智能等戰(zhàn)略性技術(shù)加速融合，構(gòu)建基于通用大模型底座衍生的行業(yè)大模型，推動原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快實現(xiàn)制造強國。
對此，李俊朋表示，華為堅持為行業(yè)找技術(shù)、解決行業(yè)數(shù)字化過程中的難題，聚焦化工行業(yè)“工藝過程優(yōu)化、裝置預(yù)測性維護、安全生產(chǎn)預(yù)警預(yù)判、新產(chǎn)品模擬開發(fā)”等重點業(yè)務(wù)場景，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴一起投入，共同創(chuàng)新、共同建設(shè)，目前已收獲諸多可復(fù)制、可推廣的典型案例。
日前，華為與云南云天化信息科技有限公司、云南云天化大為制氨有限公司聯(lián)合發(fā)布了全球首個煤氣化RTO（Real Time Optimizer，即實時在線優(yōu)化技術(shù)）大模型項目的應(yīng)用實踐成果。該項目基于華為云盤古大模型的技術(shù)能力，利用氣化爐生產(chǎn)的離線歷史數(shù)據(jù)，開展RTO模型訓(xùn)練，使煤氣化裝置能夠精確模擬并預(yù)測氣化爐爐溫、渣層厚度及渣粘度等關(guān)鍵運行參數(shù)。此外，新增和存量數(shù)據(jù)可基于華為云盤古大模型持續(xù)訓(xùn)練，增強RTO模型推理預(yù)測的精準度，讓模型邊用邊學(xué)、越用越好。
據(jù)悉，經(jīng)過半年穩(wěn)定生產(chǎn)，云天化大為制氨現(xiàn)已大幅減少人員干預(yù)、降低勞動強度，顯著增強裝置運行的穩(wěn)定性與安全性；同時實現(xiàn)比煤耗削減1.33%，預(yù)計節(jié)煤9100噸/年、減少二氧化碳排放量20086噸/年，可帶來每年超千萬元的直接經(jīng)濟效益。
這不僅是基于AI大模型的RTO技術(shù)在煤氣化領(lǐng)域的首次應(yīng)用，也是新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代煤化工產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展的成功案例、以及運用數(shù)智技術(shù)實現(xiàn)低碳綠色與提質(zhì)增效雙升級的優(yōu)秀實踐。
李俊朋認為，人工智能將是未來30年最重要的生產(chǎn)力。從此次云天化與華為的實踐不難看出，人工智能等數(shù)智化技術(shù)不再只是“生產(chǎn)輔助系統(tǒng)”，而是與業(yè)務(wù)深度融合，成為生產(chǎn)系統(tǒng)的核心組成部分，它也在迅速成長為助力化工行業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級的中堅力量。
聚焦業(yè)務(wù)數(shù)字化，構(gòu)建共贏平臺
促進數(shù)字技術(shù)與化工產(chǎn)業(yè)深度融合，探尋轉(zhuǎn)型發(fā)展新路徑，以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，將成為加快推進新型工業(yè)化建設(shè)的動力源。從長遠發(fā)展角度來看，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型絕不是一時之計，而應(yīng)久久為功。根據(jù)華為的業(yè)務(wù)拓展實踐，尤其是在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化探索方面的多年經(jīng)驗，李俊朋強調(diào)，化工企業(yè)要主動迎接人工智能的偉大時代，充分發(fā)揮大模型等人工智能前沿技術(shù)，將智能化與實際生產(chǎn)融合，需要重點采取以下措施:
01.聚焦業(yè)務(wù)
企業(yè)選擇可持續(xù)發(fā)展的業(yè)務(wù)方向，根據(jù)企業(yè)愿景繪制出數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖并合理規(guī)劃實施路徑，一張藍圖繪到底，有計劃有目標地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。從資源采購、工程建設(shè)、生產(chǎn)經(jīng)營、安全環(huán)保、銷售服務(wù)、產(chǎn)品升級和科技研發(fā)等方面，錨定產(chǎn)品的業(yè)務(wù)鏈定位，體現(xiàn)“安、穩(wěn)、長、綠、優(yōu)”的行業(yè)特質(zhì)，形成具有市場競爭力的新質(zhì)數(shù)智化生產(chǎn)力。
02.轉(zhuǎn)變觀念
“一把手”和員工的意識轉(zhuǎn)變將決定數(shù)智化的成敗，數(shù)智化意識的轉(zhuǎn)變是推進轉(zhuǎn)型的根本動力源。汲取“樣板企業(yè)”經(jīng)驗，通過全員培訓(xùn)、引進外部人才，是轉(zhuǎn)型中管理層和人力資源部門的當務(wù)之急。
03.突出重點
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是承上啟下的核心過程，不同企業(yè)的自動化基礎(chǔ)、信息化體系、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化應(yīng)用的水平各不相同，可以串聯(lián)有序推進，也可以并聯(lián)系統(tǒng)交叉躍進。其中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含文化、組織、流程、先行配套的ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施等是最核心環(huán)節(jié)，也是適應(yīng)全球數(shù)字經(jīng)濟的最重要措施。方式獲益。
04夯實基礎(chǔ)
數(shù)智化全鏈條ICT基礎(chǔ)設(shè)施是轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。由于化工行業(yè)的自動化控制率高的特性，為開展信息化、數(shù)字化、智能化等建設(shè)創(chuàng)造了條件，但其業(yè)務(wù)要實現(xiàn)高點、綠色和數(shù)智目標，離不開新質(zhì)生產(chǎn)力的物質(zhì)基礎(chǔ)。從多形態(tài)感知的現(xiàn)場數(shù)據(jù)獲取、多通道網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)聯(lián)接，到類別架構(gòu)的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與推理，多層級的決策、應(yīng)用和共享，都離不開實時、可靠、安全和海量的數(shù)據(jù)，更依靠高性能、高可靠的軟件和硬件。經(jīng)濟的發(fā)展經(jīng)驗是“要想富、先修路”，化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是這樣，ICT基礎(chǔ)設(shè)施就是構(gòu)筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路基。此外，還需要從感知到傳輸、從數(shù)據(jù)治理到平臺搭建、從數(shù)據(jù)安全到數(shù)據(jù)應(yīng)用等多方面完善體系。
化工是國民經(jīng)濟的支柱型、基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，智能化應(yīng)用前景廣闊。李俊朋進一步介紹了華為智慧化工的相關(guān)方案與實踐，例如，在作業(yè)管理方面，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)特殊作業(yè)環(huán)境下的實時視頻預(yù)警，從原先現(xiàn)場記錄、事后追溯轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)場預(yù)警、實時干預(yù)。在設(shè)備運維方面，結(jié)合華為“扁鵲”設(shè)備診斷算法，將傳感器數(shù)據(jù)與時序數(shù)據(jù)庫中設(shè)備歷史運行能耗數(shù)據(jù)、日常巡檢工單數(shù)據(jù)相融合，用人工智能大模型預(yù)測設(shè)備異常工況，縮短預(yù)警時間，提升預(yù)測準確度。在某頭部化工企業(yè)園區(qū)，該方案幫助客戶每年節(jié)省上千萬設(shè)備運維成本，助力企業(yè)設(shè)備長周期穩(wěn)定運行。李俊朋表示，未來，華為將充分發(fā)揮ICT和AI等數(shù)智化技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建行業(yè)聯(lián)創(chuàng)機制，持續(xù)推進數(shù)智化技術(shù)和行業(yè)業(yè)務(wù)場景的深度融合，打造更多以人工智能大模型為代表的創(chuàng)新成果，加速化工行業(yè)智能化進程。“數(shù)智世界 一觸即達” 選擇華為，讓您的企業(yè)輕松數(shù)智化。
